webzhukova.ru
Открытые данные и повторяемые тесты

Маркетинг без догадок

Мы формулируем гипотезы о поведении аудитории, ставим измеримые эксперименты и публикуем результат целиком — вместе с методикой расчёта, выборкой и оговорками. Если гипотеза не подтвердилась, мы пишем и об этом.

Смотреть гипотезы
Хронология

Последние эксперименты редакции

Каждый цикл длится от двух недель до месяца: подготовка разметки, сбор данных, проверка значимости и разбор ошибок измерения.

  1. Цикл 01 — Атрибуция

    Сравнение моделей атрибуции на одном наборе событий

    Один и тот же поток обращений прогнали через четыре модели распределения ценности и показали, насколько сильно расходятся выводы о «выгодных» каналах при неизменных данных.

  2. Цикл 02 — Тестирование

    Сколько наблюдений нужно, чтобы A/B-тест перестал врать

    Смоделировали ранние остановки эксперимента и посчитали, как часто «победивший» вариант оказывался случайным шумом при недостаточной выборке.

  3. Цикл 03 — Воронки

    Где на самом деле теряется пользователь

    Разобрали типовую воронку на микрошаги и сопоставили аналитические провалы с записями сессий: часть «отвалов» оказалась ошибкой разметки, а не поведением.

  4. Цикл 04 — Качество трафика

    Признаки нецелевого трафика в сырых логах

    Собрали набор поведенческих маркеров и проверили, какие из них устойчиво отличают автоматические визиты от живых при разных источниках перехода.

Публикации

Свежие материалы

Разборы экспериментов, методические заметки и работа с данными — в порядке публикации.

Как мы планируем digital-кампании: процесс от брифа до отчёта

Как мы планируем digital-кампании: процесс от брифа до отчёта

Планирование digital-кампании — это не «придумать креатив и запустить рекламу», а выстроить цепочку решений, где каждый этап опирается на данные, ограничения бюджета и понятную бизнес-цель. Когда процесс выстроен правильно, кампания быстрее выходит на рабочие гипотезы, а отчёт показывает не только охваты и клики, но и то, какие именно факторы повлияли на результат.
Мой подход […]

Читать разбор
Цифры проекта

Что уже проверено

Статичные показатели редакционного архива: сколько экспериментов доведено до публикации и на каком объёме данных строились выводы.

12 завершённых тестов с полным описанием методики
95% доверительный уровень, ниже которого мы не публикуем вывод
4 направления исследований в постоянной работе
31 набор открытых данных, выложенный вместе с разбором